上海现有多少人口2022总人数,上海现有多少人口2022总人数.

人们到底在恐慌什么?又在被什么力量引导?平和、理性才是制胜法宝。

今天小编试着比较下全世界、全国各地数据,再以北京为例,模拟、类比我们放开后的情形,看看你是否能接受呢?

看数据困难的读者,可以直接看本文结论:

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先上数据,这个表是近几年来世界各国的表现。具体如下:

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1.北京:当前的情况。常住人口总数2188.6万人,截至2022.11.27,三年来累计确诊1.055万人,死亡13人。不放开的情况下,正常人感染率0.05%,感染后死亡率0.12%,因冠死亡人数占正常人口的万分之0.006。

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2.上海:常住人口总数2489.4万人,截至2022.11.27,三年来累计确诊64504人,死亡595人。不放开的情况下,正常人感染率0.26%,感染后死亡率0.092%,因冠死亡人数占正常人口的万分之0.24。

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3.香港:总人口741.31万人,全面放开。截至2022.11.27,累计确诊45.6万人,死亡1.1万人。放开后的整体感染率6.16%,也就是每16个人中感染一个。感染后死亡率2.34%,因冠死亡人数占正常人口的万分之14.42。

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4.美国:总人口3.32亿,全面放开。截至2022.11.27,累计确诊1.004亿人,死亡110.5万人。放开后的整体感染率30.26%,也就是每3~4个人中感染一个。感染后死亡率1.1%,因冠死亡人数占正常人口的万分之33.3。

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5.德国:总人口8312.9万人,全面放开。截至2022.11.27,累计确诊3637万人,死亡15.75万人。放开后的整体感染率43.8%,也就是每2~3个人中感染一个。感染后死亡率0.43%,因冠死亡人数占正常人口的万分之18.9。

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6.日本:总人口1.26亿人,全面放开。截至2022.11.27,累计确诊2447万人,死亡4.9万人。放开后的整体感染率19.4%,也就是每5个人中感染一个。感染后死亡率0.2%,因冠死亡人数占正常人口的万分之3.9。

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有人说不能跟发达国家比,他们医疗水平比我们高太多。那看看印度吧。

7.印度:总人口14亿,全面放开。累计确诊4467.3万人,累计死亡53.1万人。放开后的整体感染率3.19%,也就是每30~32个人中感染一个。感染后死亡率1.19%,因冠死亡人数占正常人口的万分之3.8。

有人认为印度后期不再进行核酸检测,数据不具有参考性。但我们认为,至少死亡人数是相对能统计出来的,所以“因冠死亡人数占正常人口万分之3.8”这个指标,依然有很强的参考性。

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再按照乐观、悲观2种情形,分别测算下北京因冠死亡人数:

根据以上平均情况,假设两种情况:

1.乐观情形:按感染率10%、感染后死亡率0.5%计算

假设1:也就是放开后每10个人中有1人感染,每200个患者中,有1人因冠致死

结果1:北京2188.6万人常住人口中,感染者218.9万人,死亡1.1万人。因1.1万的死亡人数主要集中在80岁以上的老龄群体,相当于占到“超老龄人口”63万的1.75%。

2.悲观情形:按感染率40%、感染后死亡率2.5%计算

假设2:也就是放开后每2~3个人中有1人感染,每40个患者中,有1人因冠致死。这种情形已经相当的悲观了,因为北京的疫苗接种率还是很高的,感染人数基本上不可能这么多,这是为了做个极端假设。目前来看,北京的新冠死亡率也远远没这么高,实际情况是只有0.12%,相当于每2485名患者中仅有1人死亡。

结果2:北京2188.6万人常住人口中,感染者656.8万人,死亡21.9万人。因21.9万的死亡人数主要集中在80岁以上的老龄群体,相当于占到“超老龄人口”63万的34.8%。

或者可以理解为,北京每100个80岁以上的“超老龄人口”中,有约2个(乐观)至35个(悲观)扛不过这一关,相当于:乐观情形下,每57个“超老龄人口”走掉1个;悲观情况下,约每3个“超老龄人口”走掉1个。

“超老龄人口”中,每50个或每3个去世1个,是什么概念?

北京80-84岁的有34.9万,85岁及以上的有28.5万,合计下来,80岁以上的人口超过了63万。

即便没有新冠这回事,根据北京统计年鉴,北京每年的自然死亡人口就有10万,占63万超老龄人口的16%。也就是说,正常年份下,每年、每6个“超老龄人口”中,也会有1人自然死亡。

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所以摆在大家面前的一个赤裸裸的问题就是:

在“80岁以上超老龄人口”正常年份自然死亡率是1/6的视角下,给这个群体叠加一个“1/57或1/3的死亡率”,去换来“年轻人正常生活、经济社会正常运转”,这个选择是不是我们能承受的重量?是否就能保证社会不再撕裂?

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